L'analyse photo est-elle vraiment fiable pour les calories ?

Oui, les études de 2025 montrent une précision de 85 à 92 % pour les algorithmes de pointe comme NEONUTRI, ce qui est supérieur à l'auto-estimation humaine.

Est-ce que l'IA reconnaît les plats faits maison ?

Absolument. L'IA décompose les ingrédients visibles et utilise des modèles probabilistes pour estimer les composants invisibles (comme l'huile de cuisson).

Faut-il quand même scanner les codes-barres ?

Pour les produits industriels emballés, le code-barres reste le plus rapide. Pour tout ce qui est brut ou cuisiné, la photo est reine.

L'IA fonctionne-t-elle au restaurant ?

C'est là qu'elle est la plus utile ! Elle identifie les portions et les types de préparation sans que vous ayez à interroger le serveur.

Analyse Nutritionnelle par Photo IA : Le Guide 2026

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