L'IA peut-elle voir les calories cachées comme l'huile ou le sucre ?

Oui, les algorithmes modernes analysent la brillance des aliments pour détecter les graisses ajoutées et utilisent des bases de données de recettes pour estimer les ingrédients invisibles dans les plats composés.

Quelle est la précision de l'estimation calorique par photo ?

En 2026, les meilleures IA affichent une marge d'erreur inférieure à 10-15 %, ce qui est nettement plus fiable que l'estimation humaine moyenne qui se trompe souvent de 30 %.

Faut-il toujours peser ses aliments avec l'IA ?

Non, c'est tout l'intérêt. L'IA utilise la vision par ordinateur pour estimer le volume. Peser reste utile pour une précision médicale, mais la photo suffit pour 95 % des objectifs de santé et de perte de poids.

Est-ce que ça marche pour les plats faits maison ?

Absolument. L'IA décompose les ingrédients visibles et croise ces informations avec des milliers de recettes standards pour proposer l'analyse la plus proche de la réalité.

Calculer les calories par photo : l'IA nutritionnelle en…

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